MedDetect: un avance estudiantil en la detección de enfermedades respiratorias mediante inteligencia artificial

MedDetect es un proyecto que surge de la investigación de Erika Veramendi, estudiante de Ingeniería de Sistemas en la Universidad Privada Franz Tamayo (Unifranz). La propuesta integra información clínica y análisis de imágenes médicas a través de inteligencia artificial, con el fin de facilitar la atención de enfermedades respiratorias y mejorar el monitoreo de pacientes.

Este proyecto fue presentado en el V Congreso Científico Nacional de OWSD Bolivia, celebrado entre el 26 y el 28 de agosto de 2026 en La Paz. MedDetect destaca como una propuesta tecnológica innovadora en el ámbito de la salud, mostrando el potencial de la inteligencia artificial en la detección temprana de enfermedades.

La iniciativa nace del deseo de Veramendi de aplicar la inteligencia artificial a problemas de salud específicos en su comunidad. "No quería limitarme a un modelo que simplemente clasifique una radiografía", comenta, enfatizando su compromiso de desarrollar un sistema que aborde todo el proceso de atención, desde la recopilación de datos hasta su análisis.

MedDetect no solo se enfoca en el análisis de imágenes, sino que constituye un ecosistema informático que permite registrar datos clínicos, incorporar estudios de imágenes y utilizar diversos módulos de inteligencia artificial. Este enfoque integral proporciona a los profesionales de salud una visión más clara y completa del estado del paciente.

Una de las características destacadas de la plataforma es su capacidad para realizar análisis de imágenes respiratorias. El sistema reconoce patrones y áreas relevantes, generando resultados preliminares que complementan la información disponible para el personal médico. Además, incluye funciones de reconocimiento de voz para transcribir las conversaciones durante las consultas.

Enfoque complementario en la atención médica

Veramendi subraya que MedDetect no busca reemplazar a los médicos, sino ofrecer un apoyo adicional en el proceso de diagnóstico. La inteligencia artificial actúa como una herramienta que ayuda a organizar información y a detectar patrones, manteniendo la decisión final bajo la responsabilidad del profesional de salud.

El desarrollo de MedDetect implicó una meticulosa recolección de datos y entrenamiento de modelos. Con un rendimiento variable, su modelo para imágenes pulmonares alcanza una precisión aproximada del 85%, lo que resalta su funcionalidad como herramienta de apoyo y no como un sustituto de la evaluación médica.

La plataforma se distingue por su capacidad de integrar múltiples fuentes de datos. No se limita a interpretar radiografías, sino que combina información clínica, imágenes y resultados generados por inteligencia artificial, lo que brinda una visión más amplia para el monitoreo de pacientes.

Además, MedDetect ofrece dashboards y estadísticas que permiten observar tendencias y hacer seguimientos a nivel institucional, contribuyendo a generar estadísticas a nivel departamental en el futuro.

El docente Sergio Valenzuela, guía de Veramendi, resalta el potencial del proyecto más allá de las enfermedades respiratorias. La arquitectura de MedDetect puede adaptarse para abordar otros problemas de salud, como el cáncer de piel, gracias a su flexibilidad en el uso de imágenes médicas.

Veramendi espera que MedDetect evolucione para abordar un mayor número de patologías y fortalecer los modelos existentes. La idea es que, en lugar de limitarse a enfermedades respiratorias, la plataforma se convierta en una herramienta integral para el sector salud.

Este proyecto no solo ilustra cómo la formación universitaria puede generar soluciones tecnológicas efectivas, sino que también refleja la importancia de conectar investigación y necesidades comunitarias. MedDetect representa un avance significativo y un ejemplo de cómo los estudiantes pueden contribuir a la innovación en el ámbito de la salud.

La participación de Veramendi en el congreso ha permitido visibilizar esta investigación y su potencial para abordar problemáticas reales. MedDetect es un claro ejemplo de que los proyectos estudiantiles pueden ser el punto de partida hacia soluciones escalables que satisfagan necesidades concretas en las comunidades.

En conclusión, MedDetect no solo representa un avance en la detección de enfermedades respiratorias, sino que también destaca la capacidad de la educación superior para generar innovaciones que respondan a los desafíos del sector salud en Bolivia.